StreamRAG

StreamRAG是什么
StreamRAG是一款基于GPT的视频搜索和流媒体代理工具，旨在为开发者提供一种强大的方式来处理和检索视频内容。它允许用户上传多个视频以创建一个库或集合，并在这些视频中进行搜索，从而获得实时的视频响应或编译。通过StreamRAG，开发者可以发布他们可搜索的视频集合到ChatGPT商店，使得更多的用户能够访问和使用这些资源。该工具不仅能够提供文本摘要回答（RAG），还能从特定视频中提取关键见解，例如从某一集的视频中提取出主要要点。StreamRAG的主要功能包括上传多个视频以创建视频库、在视频中进行搜索以获取实时响应、将视频集合发布到ChatGPT商店、获取文本摘要回答以及从特定视频中提取关键信息。这些功能能够帮助用户更高效地管理和利用视频内容，提升信息的获取效率和准确性。StreamRAG的价值在于它为视频内容的检索和利用提供了一个智能化的解决方案，特别适用于需要处理大量视频数据的场景，如教育、培训和内容创作等领域。通过将视频内容转化为可搜索和可摘要的信息，StreamRAG极大地提升了视频数据的可用性和价值，为用户提供了更便捷的信息获取途径。

StreamRAG使用示例
使用StreamRAG的步骤如下：首先，获取API密钥，通过在VideoDB控制台注册（前50次上传免费，无需信用卡）。接着，设置VIDEO_DB_API_KEY，将获取的密钥输入到环境文件中。然后，安装依赖项，在终端中运行命令pip install -r requirements.txt。之后，将视频集合上传到VideoDB，在upload.py中添加视频链接。启动本地服务器，使用命令python app.py启动Flask服务器。若要在ChatGPT商店发布，需部署Flask服务器并记录服务器的URL，在openapi.yaml中更新服务器下的URL字段，在配置选项卡中添加GPT的名称和描述，将prompts.txt中的提示复制到说明字段，并根据需要进行修改。点击创建新操作，从openapi.yaml中复制openapi详细信息，确保更新URL字段，保存GPT以供个人使用并进行测试。