Insanely Fast Whisper

https://github.com/Vaibhavs10/insanely-fast-whisper

1、Insanely Fast Whisper 是什么
Insanely Fast Whisper 是一个基于 Hugging Face Transformers 和 Faster Whisper 的高性能语音转文本工具。它结合了先进的 AI 模型和优化技术，极大提升了语音识别的速度和准确性。该工具基于 OpenAI 的 Whisper 模型，并利用了高效的推理引擎（如 ONNX Runtime 或更先进的推理加速技术），使得语音转文字的过程更快、更轻量，适用于多种语言和场景。

该工具主要用于解决语音内容自动转录、会议记录、视频字幕生成、语音内容分析等问题，特别适合需要高效率和高质量转录的开发者、内容创作者和研究人员。通过该工具，用户可以在本地或云端快速完成语音识别任务，节省大量人工听写和整理的时间，同时保证识别的准确率。

2、Insanely Fast Whisper 使用示例
以下是使用 Insanely Fast Whisper 的基本步骤：

– 安装依赖：首先确保安装 Python 和 pip，然后运行以下命令安装所需库：
“`bash
pip install git+https://github.com/Vaibhavs10/insanely-fast-whisper.git
“`

– 调用模型进行语音识别：
“`python
from fast_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel(“base”) # 可选择模型大小，如 base, small, medium, large
segments, info = model.transcribe(“your_audio_file.mp3”, beam_size=5)

print(“Detected language:”, info.language)
for segment in segments:
print(f”[{segment.start}s -> {segment.end}s] {segment.text}”)
“`

– 参数说明：可指定语言、设备（CPU/GPU）、识别精度（beam_size）等参数以优化结果。