Llama GPT

https://github.com/getumbrel/llama-gpt

Llama-GPT 是什么
Llama-GPT 是一个结合了 LLaMA（或其变种如 Alpaca）模型与 GPT 技术特点的本地化语言模型项目。该项目旨在为用户提供一个可在本地环境中运行的、功能强大的语言模型工具，支持私有化部署，保障数据隐私，适用于离线环境下的自然语言处理任务。Llama-GPT 的核心目标是让用户能够在无需依赖云端服务的情况下，也能使用到高质量的语言理解和生成能力。它可以用于聊天机器人、内容生成、代码辅助、知识问答等多种场景。该工具特别适合注重隐私保护、希望控制运行环境的开发者和研究人员使用。

Llama-GPT 主要功能包括：文本生成、对话理解、编程辅助、文档问答等。它解决了用户在使用大型语言模型时对数据安全和网络依赖的顾虑，同时通过本地部署降低了使用成本，提升了运行效率。此外，项目提供了清晰的部署和使用指南，方便用户快速上手。

Llama-GPT 使用示例
以下是使用 Llama-GPT 的基本步骤：

1. 安装依赖：确保你的系统已安装 Docker 和 Docker Compose。
2. 克隆项目：运行命令 `git clone https://github.com/getumbrel/llama-gpt` 获取项目代码。
3. 启动服务：进入项目目录并执行 `docker-compose up -d` 启动模型服务。
4. 访问界面：在浏览器中打开 `http://localhost:3000`，即可使用基于 Web 的交互界面进行对话和文本生成。
5. 开始使用：在输入框中提出问题或指令，Llama-GPT 将在本地环境中生成响应。