AI开发框架
MAHOUT
Apache Mahout是一个基于Scala的分布式线性代数框架,支持多后端与高性能计算,适合数据科学和机器学习算法开发。
标签:AI开发框架分布式线性代数,Scala DSL,Apache Spark,机器学习框架Apache Mahout是什么
Apache Mahout是一个分布式线性代数框架,提供数学表达丰富的Scala DSL(领域特定语言),旨在帮助数学家、统计学家和数据科学家快速实现自己的算法。其主要功能包括支持多种分布式后端(如Apache Spark)、模块化原生求解器(支持CPU/GPU/CUDA加速)以及活跃的社区支持(每周举行社区会议)。
Apache Mahout使用示例
- 安装与配置:
确保已安装Java和Apache Spark,并通过Maven或SBT添加Mahout依赖。 - 示例代码(矩阵乘法):
scala复制
import org.apache.mahout.math._ import org.apache.mahout.math.scalabindings._ import org.apache.mahout.math.drm._ val A = dense((1, 2), (3, 4)) val B = dense((5, 6), (7, 8)) val C = A %*% B println(C)
输出结果为矩阵乘法的计算结果。
- 运行环境:
代码可在支持Spark的集群或本地模式下运行,需配置Spark上下文。
相关导航
暂无评论...