AI开发框架

MAHOUT

Apache Mahout是一个基于Scala的分布式线性代数框架,支持多后端与高性能计算,适合数据科学和机器学习算法开发。

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Apache Mahout是什么
Apache Mahout是一个分布式线性代数框架,提供数学表达丰富的Scala DSL(领域特定语言),旨在帮助数学家、统计学家和数据科学家快速实现自己的算法。其主要功能包括支持多种分布式后端(如Apache Spark)、模块化原生求解器(支持CPU/GPU/CUDA加速)以及活跃的社区支持(每周举行社区会议)。

Apache Mahout使用示例

  1. 安装与配置:
    确保已安装Java和Apache Spark,并通过Maven或SBT添加Mahout依赖。
  2. 示例代码(矩阵乘法):
    scala
    复制
    import org.apache.mahout.math._  
    import org.apache.mahout.math.scalabindings._  
    import org.apache.mahout.math.drm._  
    
    val A = dense((1, 2), (3, 4))  
    val B = dense((5, 6), (7, 8))  
    val C = A %*% B  
    println(C)  

    输出结果为矩阵乘法的计算结果。

  3. 运行环境:
    代码可在支持Spark的集群或本地模式下运行,需配置Spark上下文。

 

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