飞桨PaddlePaddle

飞桨PaddlePaddle是什么
飞桨PaddlePaddle是一个源于产业实践的开源深度学习平台，旨在为开发者提供高效、灵活的深度学习框架。其主要功能包括自动分布式并行策略、训练与推理代码复用、高阶自动微分、复数运算、傅里叶变换等科学计算能力，以及多硬件统一适配方案。飞桨支持生成式模型、科学计算模型等多种模型的高效训练与推理，显著降低开发成本，适用于数学、力学、气象、生物等多个领域的科学探索和产业应用。

飞桨PaddlePaddle使用示例

安装飞桨：通过pip、conda或docker快速安装飞桨框架。例如，使用pip安装最新版本：
bash

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```
pip install paddlepaddle  
```

编写简单代码：以下是一个使用飞桨实现线性回归的示例：

python

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import paddle  
import numpy as np  

# 准备数据  
x_data = np.random.rand(100, 1).astype('float32')  
y_data = 2 * x_data + 1 + np.random.rand(100, 1).astype('float32')  

# 定义模型  
linear = paddle.nn.Linear(1, 1)  
loss_fn = paddle.nn.MSELoss()  
optimizer = paddle.optimizer.SGD(learning_rate=0.01, parameters=linear.parameters())  

# 训练模型  
for epoch in range(100):  
    y_pred = linear(x_data)  
    loss = loss_fn(y_pred, y_data)  
    loss.backward()  
    optimizer.step()  
    optimizer.clear_grad()  
    print(f'Epoch {epoch}, Loss {loss.numpy()}')