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NumPy是Python科学计算的核心库,提供高性能多维数组和数学工具,广泛应用于数据分析和机器学习。
Weka是一款功能全面的开源机器学习工具,支持数据预处理到模型评估的全流程操作。
JAX是一个高性能Python库,支持跨平台数组计算和自动微分,适用于机器学习和数值计算。
PyTorch是一个灵活且高效的深度学习框架,支持动态计算图和GPU加速,广泛应用于AI研究和生产环境。
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Apache Mahout是一个基于Scala的分布式线性代数框架,支持多后端与高性能计算,适合数据科学和机器学习算法开发。
飞桨PaddlePaddle是一个开源深度学习平台,提供高效训练与推理、多硬件适配及科学计算能力,助力产业实践与科研创新。
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Apache MXNet是一个高效灵活的深度学习框架,支持混合前端和分布式训练,适用于研究和生产环境。
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scikit-learn 是一个强大的 Python 机器学习库,提供高效工具用于分类、回归、聚类等任务。
Keras是一个简洁高效的深度学习API,支持多框架,适合快速构建和部署模型。