JAX

JAX是什么
JAX是一个Python库，专注于高性能数组计算和程序转换，旨在支持高性能数值计算和大规模机器学习。它提供了类似NumPy的API，便于研究人员和工程师快速上手。JAX的核心功能包括高效的数组操作和可组合的函数变换，如编译、批处理、自动微分和并行化。此外，JAX支持在多种硬件后端（如CPU、GPU和TPU）上运行相同的代码，使其成为跨平台高性能计算的理想选择。

JAX使用示例
以下是一个简单的JAX使用示例，展示如何利用JAX进行数组计算和自动微分：

1. 安装JAX：

pip install jax jaxlib

2. 示例代码：

import jax
import jax.numpy as jnp

# 定义一个简单的函数
def f(x):
    return x**2 + 3*x + 1

# 计算函数在x=2.0时的值
x = 2.0
print("f(2.0) =", f(x))

# 使用JAX自动微分计算梯度
grad_f = jax.grad(f)
print("梯度（导数）:", grad_f(x))

运行结果：

f(2.0) = 11.0  
梯度（导数）: 7.0