llama2.c

Llama2.c 是由 Andrej Karpathy 开发的一个轻量级项目，旨在将 Meta 开源的 LLaMA-2 大型语言模型（Large Language Model）简化并移植到 C 语言环境中，以便在本地运行。该项目基于 C 编写，具有极高的运行效率和极低的资源占用，适用于在个人电脑或嵌入式设备上部署语言模型。通过 Llama2.c，用户可以在没有 GPU 支持的情况下运行 LLaMA-2 模型，从而实现本地化的文本生成、对话交互、自然语言理解等任务。

LLaMA-2 是 Meta 发布的一系列开源大语言模型，具有强大的语言理解和生成能力。Llama2.c 项目将这些能力通过 C 语言重新实现，使得模型可以在 CPU 上运行，降低了对计算资源的依赖。这对于希望在本地环境中运行语言模型、保护数据隐私、或进行边缘计算的开发者和研究人员来说，具有重要价值。Llama2.c 还支持多种模型大小，用户可以根据自己的硬件条件选择合适的模型进行部署。

Llama2.c 的使用非常简单。以下是基本的使用步骤：

1. 克隆项目仓库：
“`
git clone https://github.com/karpathy/llama2.c
cd llama2.c
“`

2. 编译项目：
“`
gcc -O3 -o run run.c
“`

3. 下载预训练模型权重（需自行从官方 LLaMA-2 获取并转换格式）。

4. 运行模型进行推理：
“`
./run
“`

5. 输入提示词（prompt），模型将生成对应的文本输出。

该项目还提供了训练和微调的代码示例，适合希望进一步研究和定制模型的开发者。

Llama2.c 是一个基于 C 语言实现的轻量级项目，用于本地运行 Meta 的 LLaMA-2 大语言模型。

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