Stable Video Diffusion-AI视频

Stable Video Diffusion是什么
Stable Video Diffusion是由Stability AI开发的开源或商业可用的视频生成模型，是Stability AI原始Stable Diffusion图像生成模型的扩展。它能够将静态图像转换为动态视频，极大地降低了制作动态视频的门槛，提高了效率，释放了人类的创造力和想象力。该模型可以从一个静态图像生成一个动态的故事，是迄今为止最强大的AI视频生成器之一。SVD模型能够以14帧每秒的帧率和576×1024的分辨率生成视频，而SVD-XT模型是经过微调的升级版本，保持相同分辨率但能以25帧每秒的帧率生成视频。为了创建Stable Video Diffusion，Stability AI收集了一个大约6亿样本的巨大视频数据集，这个数据集在训练主模型中发挥了关键作用，使其强大且适应性强。目前，Stable Video Diffusion处于研究预览阶段，主要用于教育或创意目的，未来计划扩展其应用以实现更广泛的商业用途。该模型可以应用于艺术、广告、电影、教育等领域，适合对创意视频内容创作感兴趣的个人，以及那些希望轻松将静态图像转换为动态视频的人。此外，对于具有基本AI和视频生成知识的人，它也可以帮助他们以视觉方式探索创新表达想法和故事的方式。Stable Video Diffusion的代码在GitHub上可用，本地运行所需的模型权重可以在Hugging Face上获取，同时也可以找到在Google Colab服务器上安装Stable Video Diffusion的代码。

Stable Video Diffusion使用示例
步骤1：上传您的照片：选择并上传您想要转换为视频的照片，确保照片为支持的格式。
步骤2：等待视频生成：上传照片后，模型将处理它以生成视频，此过程可能需要一些时间，具体取决于您的计算机规格、视频分辨率和长度。
步骤3：下载视频：一旦视频生成，您可以下载它，检查质量，并在必要时进行调整或重新生成视频。
注意：建议使用Google Colab进行部署，点击播放图标运行不同单元格，忽略运行后的任何错误，它不会影响生成，绿色勾号表示完成，成功执行后，您将看到一个链接，点击该链接打开一个网页，在那里您可以上传图像进行生成，记住，它仅支持PNG格式，生成的分辨率为1024×576。