Trae

Trae是什么
Trae是一款以智能生产力为核心的AI原生IDE（集成开发环境），致力于成为真正的AI工程师（The Real AI Engineer）。它通过智能化的协作方式，将AI深度融入开发流程，帮助用户更高效、更高质量地完成编程任务。Trae的核心理念是“对话即未来终端”，用户只需通过简单的@智能体指令和#上下文提示，即可让AI理解需求并完成任务，实现人与AI的自然协作。

Trae的智能体体系是其一大亮点，支持用户根据自身需求自由配置工具、技能和任务逻辑，从而构建专属的AI智能体团队。无论是研发工程师、产品经理、设计师还是高校学生，都可以通过Trae让AI真正为己所用，提升工作效率。此外，Trae支持多种外部工具的无缝集成，通过MCP（Model Context Protocol）赋予智能体调用外部资源的能力，进一步拓展其功能边界。

在上下文理解方面，Trae进行了全面升级，不仅能够理解代码仓库、终端信息等IDE内部信息，还支持联网搜索、文档集上传等功能。用户还可以通过配置AI工作规则（Trae Rules），让AI按照个人需求执行定制化任务，真正融入工作流。

Trae的自动补全功能Cue也进行了全新升级，基于优化模型实现精准续写，能够智能感知仓库上下文与编辑轨迹，自动预测下一改动点。用户只需点击Tab键即可快速应用建议，支持多行编辑与直观diff对比，让开发过程更加流畅。

在隐私与安全方面，Trae坚持“本地优先”和“最小化数据收集”原则。代码文件默认保存在用户本地设备，仅在生成索引时临时上传文件计算嵌入，处理完成后所有明文数据将被删除。通过严格的访问权限管理和加密传输机制，Trae有效防止未经授权的访问，降低安全风险。用户数据与服务基础设施依据账号归属地进行存储与部署，满足当地数据法规的合规要求。

总之，Trae通过智能化、个性化的设计，为用户提供了一个高效、安全、可扩展的AI编程环境，帮助用户释放创造力，提升开发效率，创造更多价值。

Trae使用示例
1 创建专属智能体团队：打开Trae，进入智能体配置界面，根据需求定义工具、技能和任务逻辑，构建专属AI智能体团队。例如，研发工程师可以配置代码生成、调试、优化等工具，产品经理可以配置需求分析、文档生成等工具。

2 使用@智能体指令：在开发过程中，只需通过@智能体指令，提供#上下文信息，即可让AI理解需求并完成任务。例如，输入@智能体 #上下文“优化这段Python代码”，AI会自动分析代码并提供优化建议。

3 调用外部工具：通过MCP协议，Trae可以调用多种外部工具。例如，配置智能体调用API接口获取实时数据，或调用代码分析工具进行静态代码检查。

4 配置AI工作规则：根据个人需求，配置Trae Rules，让AI按照定制化规则执行任务。例如，设置AI在特定时间段自动检查代码更新，或在完成某项任务后发送通知。

5 使用Cue自动补全：在编写代码时，Cue会根据上下文和编辑轨迹自动预测下一改动点，用户只需点击Tab键即可快速应用建议，提升编码效率。