以下是根据TENONAI-AI官网生成的AI工具说明文档:
TENONAI-AI是什么
TENONAI-AI是一款专注于企业级人工智能解决方案的智能平台,致力于通过前沿技术帮助企业实现数字化转型与智能化升级。该平台整合了自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和计算机视觉(CV)三大核心技术模块,为企业提供从数据分析到决策支持的全链路服务。
在功能层面,TENONAI-AI的核心优势体现在三个方面:首先,其智能对话系统支持多轮交互与上下文理解,可快速部署为客服机器人、虚拟助手等场景化应用;其次,内置的行业知识图谱能够自动关联企业内部数据与外部信息源,显著提升信息检索与知识管理的效率;最后,平台提供的低代码开发工具允许非技术人员通过拖拽式操作构建定制化AI模型,大幅降低技术门槛。
TENONAI-AI主要解决企业在智能化转型中面临的三大痛点:一是传统AI系统部署周期长、成本高的问题,通过模块化架构实现快速落地;二是跨部门数据孤岛现象严重,平台通过统一的数据治理框架打通信息壁垒;三是业务场景复杂导致通用AI模型效果受限,其自适应学习算法可针对垂直领域进行模型微调。
该工具创造的价值主要体现在四个维度:在运营效率方面,自动化流程可减少70%以上的人工重复劳动;在客户体验层面,智能客服系统能实现24/7即时响应,客户满意度提升约40%;在决策质量上,预测性分析模型可将市场趋势判断准确率提高35%;长期来看,平台积累的行业数据资产可形成可持续的竞争优势。
TENONAI-AI使用示例
快速部署智能客服机器人:
登录TENONAI-AI控制台后,在应用市场选择“智能对话”模块,输入企业知识库文档(支持PDF/Word/TXT格式)。系统将自动完成文本解析与意图识别训练,约15分钟即可生成测试版本。管理员可通过后台设置机器人名称、头像及响应规则,并绑定企业微信、官网等接入渠道。
行业知识图谱构建:
进入数据接入界面,连接企业ERP、CRM系统及公开行业数据库。平台会自动识别关键实体(如产品、客户、供应商)及其关联关系,通过可视化编辑器调整知识节点权重。完成训练后,用户可通过自然语言查询复杂业务问题,例如“华东地区TOP5客户的年度采购趋势”。
低代码模型开发:
在模型实验室选择“销售预测”模板,上传历史销售数据(CSV格式)。通过图形化界面调整时间窗口、特征变量等参数,系统实时显示模型评估指标。确认配置后一键部署,即可生成API接口供企业现有系统调用。